? ? ? 粉末冶金通常被用于生產小型單個工件，其產量非常高，并且需要在通過產品檢測后給到客戶使用。由于產量較高，人眼檢測的效率往往跟不上需求。
? ? ? ?在大批量生產特定的小零件/組件時，粉末冶金可使整個生產過程達到生產材料零浪費。粉末冶金可以使用各種金屬粉末或按適當比例配成的金屬粉末混合物，也可以使用符合您工件功能需求的預合金粉。
初始壓制成型的是一個“緊湊的”的或所需形狀的型坯，但在這個階段的型坯還保留了green strength（未經燒結時的重量和強度），只是模壓成型以待處理。型坯隨后被送進燒結爐，以剛好低于熔點的溫度進行燒結，使得金屬粒子能夠比之前更緊密地連結（密度更高），得到所要求的最終物理機械性能。
（粉末冶金流程）
燒結過程經過了預加熱區，高溫（熱區）和冷卻區。為了確保正確的燒結，必須嚴格控制和密切關注加熱速率，最大燒結溫度，燒結溫度的時間，冷卻速率和燒結爐內氣體環境，否則，成品可能會出現缺陷。而這就是需要粉末冶金缺陷檢測的地方。
行業需求
粉末冶金通常被用于生產小型單個工件，其產量非常高，并且需要在通過產品檢測后給到客戶使用。但是由于產量較高，人眼檢測的效率往往跟不上需求。粉末冶金的過程分為多個階段，容易造成成品在不同程度上的缺陷。由于數量龐大，通過人力來進行產品缺陷檢測往往會因長時間工作疲勞和個人主觀判斷而影響其檢測的一致性和準確性。如果采用自動化檢測設備來代替人力呢？來自機器的沖擊和振動，高溫和飄散在空氣中有可能進入機箱的金屬粉末都成為了環境方面的挑戰。行業解決方案
通過采用機器檢測（軟件+宸曜嵌入式計算平臺）整體方案解決了需要大量人力進行檢測的問題。
機器檢測解決方案采用了搭載圖像采集擴展卡的Nuvo-8023嵌入式計算平臺。Nuvo-8000系列計算平臺擁有專用的減震架可抵御沖擊和振動，并通過了MIL-STD-810G認證；擁有真正的無風扇設計可以有效避免金屬粉末和粉塵在機箱中堆積；經過驗證可在60℃環溫下高效運行而不會產生性能下降。將它與PoE相機相連，并配以合適的光源和用于采集高速圖像的光源控制器，以及缺陷檢測的軟件算法，可用于檢測凹痕，突起，變色，壓痕，劃痕等。被識別和分辨的缺陷數據將保存至現有數據庫，以供機器學習，提高檢測的一致性和準確性。
（系統架構）
機器檢測解決方案同時還提供更高的工作效益。每天檢測的數量可達8.6萬個樣品，每個樣品的檢測用時僅為1秒，而每個工人每天大約能檢測4000個樣品。
缺陷/非缺陷圖片數據庫的不斷累積供機器學習和參照，系統在每一次檢測樣品時都不斷提高檢測的一致性和準確性。這也是為什么機器學習缺陷檢測在持續學習數據庫中新增數據樣本的同時也始終保持較高的準確率的原因之一。
至于一致性，不同于人力檢測會感到疲勞，產生主觀臆斷或受制于個體化的視覺能力差異，配備合適光源的機器視覺相機能夠24/7全天候不偏不倚、始終如一地進行檢測。考慮到更好的一致性、準確性和高效性，從長期來看，在粉末冶金中采用機器學習缺陷檢測擁有更高的性價比。
支持兩片NVIDIA? RTX 30/20系列圖形卡
支持NVIDIA??RTX 30/ 20系列圖形卡
支持NVIDIA??Tesla/Quadro推理加速器
